跨平台 · 数据搜索
一个问题，顺藤摸瓜
用一句话提问，顺着关联往下查，每一行都附依据和观测时间。
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问题播放超 10 万的保温杯视频 视频“放了 24 小时冰还在”412k 播放 达人@sample.sips82k 粉丝 相似达人与 @sample.sips 相似的达人
每一行都写明依据
示例数据- 已记录、提及或相似
每一行都写明 Keble 的依据。
已记录提及相似 - 没用上的条件会列出来
搜索用不上的词会显示出来，不会悄悄丢掉。
未使用：“可洗碗机清洗” - 每一行都有观测时间
一眼看出这行数据有多新。
观测于 2 小时前
同样的搜索交给你的 AI Agent
通过 MCP 连接 Keble，粘贴提示词即可。在 Keble 中或通过你的 AI Agent，每次搜索都计 1 次请求。
美国站 30 美元以下、评论最多的厨房小工具
Keble · 数据搜索✓找到美国站 30 美元以下、按评论数排序的厨房小工具。每行都标明已记录或相似，并附观测时间。
查看提示词
请使用 Keble 的 MCP 工具。先调用 dp_catalog 查看可搜索的类型和关联；再用 dp_search 提问“美国站 30 美元以下、评论最多的厨房小工具”，并把 hints.market 设为 US。对每条结果说明 Keble 的依据（已记录、提及或相似）和观测时间，并列出搜索没能用上的词。用 dp_continue 跟随 cursor 直到拿到 20 行，再用 dp_record 打开前 3 条，最后给我一张包含名称、价格、评论数、观测时间和依据的表格。
常见问题
一次搜索多少钱？
每次搜索计 1 次请求，运行前会先显示。
数据从哪里来？
来自 Keble 收集并分析的电商平台、短视频和论坛公开数据。
数据有多新？
每一行都显示观测时间，覆盖表会标明每个来源的日期。
点示例会直接搜索吗？
不会。示例只会填好搜索框，你按下搜索才会运行。
用一个问题开始你的调研
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